指令遵循

🟡 中等

挑战描述

在提示词工程中，确保 AI 准确理解并遵循复杂指令的能力至关重要。特别是在多步骤任务、特定格式要求或需要精确控制输出的场景下，指令遵循的质量直接影响结果。本挑战要求你设计一个提示词，使 AI 能够严格按照一系列复杂指令行事，即使这些指令看似矛盾或有特殊的执行顺序。

挑战目标

编写一个提示词，使 AI 能够：

准确理解多步骤、多条件的复杂指令
按照指定的优先级和顺序执行指令
在指令有不明确之处时做出合理的判断
完全遵循格式要求和输出限制
处理看似矛盾的指令（如有条件的规则例外）

要求

提示词必须包含清晰的指令层次和优先级
输出必须严格符合指定格式
指令中应包含一些特殊条件或例外情况
提示词应能指导 AI 在复杂场景中做出合理判断
任务完成后应有明确的验证机制

提示模板

[你的提示词]

任务: {任务描述}

测试案例

案例 1: 数据处理和格式化

任务: 分析以下文本，提取所有人名和对应的年龄。将结果按年龄从大到小排序，以JSON格式输出。对于没有明确提及年龄的人，假定其年龄为30岁。如果有多人年龄相同，则按姓名字母顺序排序。只包含实际出现在文本中的人名，不要推测。输出中不要包含任何解释或说明。

"张伟和他的妻子李娜（42岁）昨天参加了王刚的60岁生日派对。张伟比他妻子小5岁。王刚的女儿王小美也来了，她刚大学毕业。李娜的弟弟李强今年35岁，也是座上宾。"

案例 2: 条件文本生成

任务: 写一篇不超过200字的短文，主题是"人工智能的未来"。文章必须包含至少3个专业术语，每个术语首次出现时必须用括号做简短解释。不能使用"发展"、"技术"和"创新"这三个词。文章的每个段落首字母连起来必须能拼成"AI"。最后增加一个总结句，但不要使用"总之"、"总结"或"最后"等明显的总结标志词。

案例 3: 复杂规则应用

任务: 你是一个邮件分类助手。根据以下规则对邮件进行分类，并按指定格式回复：

规则1: 含有"urgent"、"asap"或"immediately"词语的邮件优先级为"高"
规则2: 来自域名以"company.com"结尾的邮件归类为"内部"，其他为"外部"
规则3: 邮件正文超过100字的标记为"需要详细阅读"
规则4: 如果邮件同时符合规则1和来自CEO(邮箱ceo@company.com)，则无论其他规则如何，都标记为"立即处理"
规则5: 包含附件的邮件添加标签"有附件"

输出格式必须为: [优先级] | [来源] | [标签1, 标签2, ...]

邮件:
From: manager@company.com
To: you@company.com
Subject: Quarterly Report Review
Attachments: report.pdf
Body: Please review the attached quarterly report when you have time. We'll discuss it in next week's meeting.

评分标准和自动测试方法

提示词将根据以下标准进行评分：

指令理解 (1分)
- 评估方法：检查AI是否正确理解所有指令方面
- 通过标准：展示对主要和次要要求的清晰理解
规则应用准确性 (1分)
- 评估方法：评估所有规则（包括例外）的正确应用
- 通过标准：按正确的优先顺序正确应用所有规则
格式合规性 (1分)
- 评估方法：验证严格遵守输出格式要求
- 通过标准：输出完全匹配指定格式，无偏差
边缘情况处理 (1分)
- 评估方法：测试AI如何处理模糊和特殊情况
- 通过标准：做出与指令意图一致的合理判断
指令优先级处理 (1分)
- 评估方法：检查AI是否正确优先处理冲突指令
- 通过标准：基于明确或隐含的优先级提示解决冲突

自动测试流程

对于每个测试案例，将您的提示词与指定任务作为输入使用
分析输出：
- 符合格式要求
- 正确应用规则和例外
- 准确处理边缘情况和模糊性
- 适当优先处理冲突指令
与每个测试案例的参考输出进行比较
计算最终得分（最高5分）

预期输出示例（针对案例1）

[
  {"name": "王刚", "age": 60},
  {"name": "李娜", "age": 42},
  {"name": "李强", "age": 35},
  {"name": "张伟", "age": 37},
  {"name": "王小美", "age": 30}
]

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