文本摘要

🟢 简单

挑战描述

在信息爆炸的时代，我们经常需要快速理解文章的核心内容。这个挑战要求你编写一个提示词，使 AI 能够将任何长文本准确地总结为 3-5 个关键点，每个关键点不超过 15 个字。

挑战目标

编写一个提示词，使 AI 能够：

1. 提取文本的主要观点和关键信息
2. 将这些信息浓缩为 3-5 个简洁的要点
3. 保持客观，不添加原文没有的信息
4. 适用于不同主题和领域的文本

要求

• 总结必须包含原文的主要观点
• 每个关键点不超过 15 个字
• 关键点必须涵盖文章最重要的信息
• 保持客观，不添加原文没有的信息

提示模板

[你的提示词]

文本: {文本内容}

测试用例

案例 1: 科技文章

文本: 人工智能（AI）正在迅速改变我们的世界。从医疗保健到交通运输，AI 的应用无处不在。在医疗领域，AI 已经可以帮助医生更准确地诊断疾病，甚至在某些领域超过了人类专家的能力。在交通领域，自动驾驶技术正在快速发展，未来几年可能会彻底改变我们的出行方式。然而，AI 的发展也带来了一些担忧。数据隐私问题、算法偏见以及自动化导致的就业变化都需要我们认真思考和解决。尽管如此，AI 的潜力是巨大的，如果我们能够妥善处理这些挑战，AI 将为人类创造更美好的未来。

案例 2: 历史文章

文本: 丝绸之路是连接东西方的重要贸易路线，始于公元前130年左右的汉朝时期。这条路线不仅促进了货物的交换，还推动了文化、宗教和科技的传播。丝绸之路的名称来源于中国的丝绸，这是当时最受欢迎的贸易商品之一。除了丝绸，香料、黄金、象牙和玻璃等商品也在这条路线上进行交易。丝绸之路横跨亚洲，连接中国、印度、波斯（现在的伊朗）、阿拉伯半岛、土耳其、希腊和意大利等地区。随着海上贸易路线的发展和蒙古帝国的衰落，丝绸之路在14至15世纪逐渐失去了重要性。然而，它对世界历史的影响是深远的，促进了人类文明的发展和交流。

案例 3: 学术摘要

文本: 本研究探讨了冥想练习对工作记忆和注意力的影响。研究招募了60名参与者，随机分为冥想组和对照组。冥想组每天进行20分钟的正念冥想练习，持续8周，而对照组则进行等量的休息时间。使用工作记忆测试和持续性注意力任务在干预前后对所有参与者进行评估。结果表明，与对照组相比，冥想组在工作记忆容量上显示出显著改善（p<0.01），注意力持续时间也有所增加（p<0.05）。这些发现表明，正念冥想可以作为一种有效的认知增强策略，特别是对于需要高度注意力和记忆能力的任务。未来研究应探索这些效果的持久性以及冥想如何影响其他认知功能。

案例 4: 产品描述

文本: 我们的智能家居系统整合了最新的物联网技术，让您可以通过智能手机或语音命令控制家中的各种设备。该系统包括智能灯泡、恒温器、安全摄像头和智能锁，所有设备都可以无缝连接到中央控制单元。我们的专有算法会学习您的生活习惯，自动调整家中环境以提高能源效率。例如，系统可以记住您通常离家和回家的时间，提前调整温度，或者在检测到您接近家门时自动开灯。安全功能包括实时监控和异常活动通知，您可以随时随地查看家中情况。系统还具有开放的API接口，可以与市场上其他流行的智能家居设备集成。我们提供专业安装服务和24/7客户支持，确保您的智能家居体验始终顺畅无忧。

案例 5: 抽象概念的说明

文本: 量子纠缠是量子力学中最令人惊奇的现象之一，它描述了两个或多个粒子之间的一种特殊联系，无论距离多远，它们的量子状态都无法相互独立描述。当粒子处于纠缠状态时，对一个粒子的测量将立即影响另一个粒子的状态，即使它们相距遥远。爱因斯坦称之为"幽灵般的超距作用"，并质疑量子力学的完备性。然而，贝尔不等式及其后续实验证明了量子纠缠确实存在。这一现象挑战了我们对局域性和现实性的经典理解，同时为量子计算、量子密码学和量子通信等领域提供了基础。量子纠缠不仅是理论上的奇特现象，今天已经成为尖端量子技术的核心资源。

评分标准和自动测试方法

提示词将根据以下标准进行评分：

1. 关键点数量适当（1分）

   • 评估方法: 计算输出的关键点数量是否在3-5个范围内
   • 通过标准: 所有测试用例都生成3-5个关键点

2. 长度控制（1分）

   • 评估方法: 检查每个关键点是否不超过15个字
   • 通过标准: 所有关键点都在15个字以内

3. 信息准确性（1分）

   • 评估方法: 关键点是否包含文章的主要信息，不包含原文中没有的信息
   • 通过标准: 所有关键点都能在原文中找到对应信息源

4. 全面性（1分）

   • 评估方法: 关键点是否涵盖了文章的主要方面，没有遗漏重要信息
   • 通过标准: 每篇文章的核心观点至少有一个关键点对应

5. 简洁性和清晰度（1分）

   • 评估方法: 关键点表达是否清晰、简洁、易于理解
   • 通过标准: 关键点能够独立传达明确含义，不需要额外解释

自动测试流程

1. 对每个测试用例，使用你的提示词和原文作为输入
2. 分析输出的关键点数量、每个点的字数
3. 使用文本相似度算法比较关键点与原文关键段落的相关性
4. 使用预定义的文章核心观点清单，检查关键点是否涵盖这些观点
5. 计算最终得分

期望输出示例 (针对案例1)

1. AI改变医疗和交通
2. 辅助医生诊断疾病
3. 自动驾驶快速发展
4. 存在隐私和偏见问题
5. 潜力巨大需妥善应对

解决方案讨论

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